在多元线性回归中，并不是所用特征越多越好；选择少量、合适的特征既可以避免过拟合，也可以增加模型解释度。这里介绍3种方法来选择特征：最优子集选择、向前或向后逐步选择、交叉验证法...
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多元线性回归模型的特征选择：全子集回归、逐步回归、交叉验证 -
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