k-近邻算法概述 在模式识别领域中，K-近邻算法（KNN算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含特征空间中的k个最接近的训练样本。 在k-NN分类...
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k-近邻算法 -
欧几里得距离
定义 在欧几里得空间中，点 x = (x1,...,xn) 和 y = (y1,...,yn)之间的欧氏距离为 向量 x 的自然长度，即该点到原点的距离为 它是一个纯数值。在...
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终身学习者、大学教师。稍微懂一点儿写作、演讲、Python和机器学习。欢迎微信关注并置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。我已委托“维权骑士”（rightknights.com）为我的文章进行维权行动。
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