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【机器学习实践】隐马尔可夫模型（二）Viterbi算法
隐马尔可夫模型的预测问题 已知一条可见层状态链，推导出最有可能的隐藏层状态链 Viterbi算法 维特比算法通过：全局最大概率必在每步优化时取得...
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【机器学习实践】隐马尔可夫模型（一）
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫链模型 Hidden Markov Model 首先应当了解马尔科夫链[https://www.jianshu.co...
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【机器学习实践】主成分分析及相关主成分分析 原理 通俗地讲，主成分分析（PCA）的原理是数据集旋转（可以是高维）后，使前面的特征对应的值的方差尽量大，只取前面若干个特征达到降维...
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【机器学习实践】高斯朴素贝叶斯分类器
高斯朴素贝叶斯分类器的原理 网上资料很多，主要原理有以下几点： 中心极限定理（模型的训练过程） 认为任何自然界中的现象，观测趋近于无穷次时某测量...
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【机器学习实践】DBSCAN聚类器DBSCAN算法 网上的资料很多，众多资料给出的算法步骤基本是一样的，无好坏但是有详略之分。它的优点是可以聚类凹形的数据，这是由它根据距离进行聚...
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【机器学习实践】kmeans算法实践kmeans算法 kmeans算法是一种聚类算法，用于无标签数据的自行归类。讲kmeans的原理有很多，个人参考的是以下一个刘建平：K-Mean...
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【机器学习实践】numpy实现简单三层神经网络
基础介绍 以下为自己动手写的一个最简单最基础的三层神经网络模型，采用python语言，主要使用numpy库进行数学运算。神经网络类包含一个输入层...