最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 例子1:抽球 举个通俗的例子:假设一个袋子装有白球与红球,比例未知,现在抽...

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最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 例子1:抽球 举个通俗的例子:假设一个袋子装有白球与红球,比例未知,现在抽...
您好,例子1中您两边取ln不是已经把乘法转化为加法了吗?为什么后面求解似然函数极大值的时候,ln中仍是相乘的形式,您是对ln中的乘法项求导,而不是加法呢?
深入浅出最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 例子1:抽球 举个通俗的例子:假设一个袋子装有白球与红球,比例未知,现在抽...