程序猿/熬夜党/python/前端 大学生
发简信
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资深架构师，PMP获得者，擅长于系统建模和系统分析设计。从事过汽车安全系统、汽车娱乐系统、消费电子系统、智能语音系统等多个行业的产品软件管理和开发工作，以及软件架构和中间件产品研发工作。擅长嵌入式系统分析与架构设计，以及电子产品的研发管理工作。拥有十多个软件项目的分析设计经验和架构经验。
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常见工作方法总结（SWOT分析、PDCA循环、SMART原则、6W2H、时间管理、WBS分解、碎石法）
一、7S规则 1.1 推行7S的目的 提升人的品质，优化人文环境 追求低成本、高效率和高品质 消除浪费，实现企业利润最大化 1.2 5S的概念 整理（SEIRI）：区分要与不...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(10)行为评分卡(B卡)
行为评分卡在风控领域中起着违约监控与额度管理的作用。此外，在巴塞尔模型里，内部评级法模型(Internal Rating Based Model)也非常依赖于行为评分...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(9)集成模型在包括违约预测在内的诸多场景中，越来越多的建模人员应用集成模型取得了不错的成效。典型的集成方式包括bagging,boosting和stacking。 1.集成模型 ...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法
在分类任务中，除了逻辑回归、SVM、决策树等简单模型外，还有例如随机森林之类的集成模型，GBDT就是其中一类代表的梯度提升模型。 1.梯度提升(Gradient Bo...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(7)神经网络
神经网络是一个适应性很强的模型，在回归问题和分类问题中都有大量的实际应用。由于其模型的多样性，针对不同的场景可衍生出不同的神经网络，神经网络模型的性能比较好，同时对数...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(6)模型验证、监控与调优
1.模型的区分度 评分模型的作用是通过分数将好坏样本进行区分。理想情况下，所有非违约人群的分数均高于违约人群的分数。因此我们需要某些统计量来衡量好坏样本的分数差异性，...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(5)逻辑回归模型与尺度化
在分类场景中，逻辑回归模型是常用的算法。它具有结构简单、可解释性强、概率输出软分类等特点。 1.逻辑回归模型 在分类模型中，目标变量是离散、无序型的变量。例如...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(4)特征分箱与编码
风控建模常用逻辑回归模型，模型的特征必须是数值型特征，因此需要对类别型特征进行编码；此外，为了获得模型的稳定性，建模时需要对数值型特征进行分箱处理。最终，对进入模型的...
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(3)评分卡与数据简介
在构建评分卡模型的工作中，数据的预处理和特征构建工作是至关重要的一步。数据预处理可以有效处理缺失值和异常值，从而增强模型的稳健性。特征构建工作可以从数据中提炼信息，形...
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最好的人生，不过九个字
图片｜滨田英明 © 物道君语：很多时候，你之所以不开心，只有三个原因：做了决定却拧巴、过于讨好别人、没有好好对待自己。最好的人生，不过是做到这九个字：不将就，先悦己，再悦人。...
