实验测试内容 Why ? 为什么采用HuggingFace的软件栈？ 随着AI 基础软件和框架的发展， AI 训练过程也变得极为复杂, AI training中往往涉及很多不...
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Huggingface Transformer 库训练BERT优化技术总结
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PyTorch-混合精度训练(Mixed-Precisioin Training)混合精度训练介绍 Mixed-Precision Training是指在深度学习AI模型训练过程中不同的层Layer采用不同的数据精度进行训练， 最终使得训练过程中的资源消耗...
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PyTorch模型量化(二)- FX Graph模式的量化方法介绍Introduction 由于最近项目需要，研究和学习PyTorch PTQ和QAT 量化的使用。比较新的PyTorch版本目前推荐使用FX Graph Mode Quant...
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PyTorch模型量化- layer-wise Quantize & Channel-wise QuantizeMotivation 深度学习模型为什么要量化模型量化是深度学习Inference加速的关键技术之一， 一般训练之后得到的模型采用float32 (fp32)格式存储， 由于...
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PyTorch模型减枝技术-pruning
介绍 减枝(prune)是深度学习模型压缩常见的技术之一, 目的是使得CNN/RNN/Transformer等模型的权重weight参数稀疏化 sparsity,即weigh...
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Let machines love learning！
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django大佬，本人初学web，谈谈理解：虽然flask提供了flask-WTF form这样的扩展，但是我感觉编程灵活性还是不够。比如从bootstrap官网找了一个好看的form样式复制到自己的工程中，如何很方便的和flask-wtf结合还不太理想
Flask入门-（二）静态模板应用
前言 之前的简单Flask例子中，使用Flask显示了一个最简单的helloworld, 直接返回的是一个字符串。在实际的开发和应用中显然不能满足需求，实际的网页都是由HTM...
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Flask 入门-（三）Form表单提交前言 在web程序中，form表单应用广泛， 比如用户登录， 像QQ登录这种的实现。本文采用Flask实现简单的Form表单提交的demo。 最终效果: 测试环境 Ubunt...
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Flask入门-（二）静态模板应用前言 之前的简单Flask例子中，使用Flask显示了一个最简单的helloworld, 直接返回的是一个字符串。在实际的开发和应用中显然不能满足需求，实际的网页都是由HTM...
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Flask框架——路由(Route)、环境配置在上篇文章我们成功运行了Flask框架——第一个Flask程序，这篇文章我们学习Flask框架——路由（Route）。 上篇文章运行了Flask应用程序，访问http://1...
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VNote: 一个舒适的Markdown笔记软件Update: 支持macOSYunpan Update 2:写在VNote半周岁 QQ群(487756074) Markdown标记语言一直是许多程序员的最爱。目前，有许多...
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CUDA(四)- 基于Global Memory 矩阵转置
前言 测试环境 OS: ubuntu 20.04 CUDA: v11 GCC: v10.3 矩阵转置GPU实现 矩阵转置方法 代码实现 main.cu 测试结果 矩阵大小N1...
