随着互联网金融的发展，对数据分析的需求越来越大。数据分析的目的其实是为了找到风险和收益的平衡点。高收益伴随着高风险，而低风险的回报又如同鸡肋。所以，太高的风险，太低的收益都不...
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vintage、迁移率、滚动率、入催率等概念——看完你就懂了
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用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作怎样删除list中空字符？最简单的方法：new_list = [ x for x in li if x != '' ] 今天是5.1号。 这一部分主要学习pandas中基于前...
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关于HTTP协议，一篇就够了HTTP简介 HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议）的缩写,是用于从万维网（WWW:World Wide Web ）服务器传...
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SQL进阶笔记（Transforming the Data）
Row level data to Column level using CASE statement SELECT TRUNC(SALES_DATE,'MON') AS S...
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数据分析面试题（头脑风暴）
1. 100颗松果和松鼠的家距离100米,松鼠每次最多只能搬运50个松果,松鼠比较贪吃,每走2米要吃掉一颗松果,请问松鼠最多能搬回家多少松果? 先拿50颗走50米,走掉25个...
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SQL进阶笔记（Analytical Function）
Analytical Function SELECT SALES_DATE, ORDER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, AVG(SALES_AM...
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【面经】数据分析岗_面试题整理总结（持续更新中…）偏统计理论知识 1. 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。 M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!)N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!2...
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python评分卡之woe/iv
pinf = float('inf') #正无穷大 ninf = float('-inf') #负无穷大 def mono_bin(Y, X, n = 20): r = ...
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机器学习面试之归一化与标准化
在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么，再说为什么 归一化...
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