RECAP: Soft SVM经过变换,可以和Logistic Regression联系起来。并且,通过w表示z的方法,将L2-Regulated Logistic Regr...

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RECAP: 在hard-SVM里介绍,SVM的目标是: DUAL-SVM的初衷: 这里介绍的是Hard-SVM,hard的意思就是线性可分,linear。但是并不是所有的资...
在过拟合和正则化学习过,当使用特征变换或者使用更高维度的dvc后,Ein就会变的非常小。但是真的会选择Ein=0的这些函数么? 如果按照Ein比较小的来选择函数: 1. 特征...
线性回归解决的是一个或多个特征输入对输出的影响。 之前 的取值为{0,1},判断值只能是“YES”或者“NO”;现在线性回归,则是整个实数集。 线性回归 在Linear Cl...
在之前的介绍中,机器学习是在100%输入正确的情况下,可以进行学习,得到Eout和Ein有近似。以及VC bound和VC dimension。 但是在任何输入都会有偏差,这...
只是记录机器学习中学到的内容。 1. 在视频中,对魔方的推测,让我想到之后学习的,在样本中Ein=0,但是在样本外Eout=/0。 可能的原因是 1. 只...