NumPy 数组的计算可以非常快，也可以非常慢。使其快速的关键是使用矢量化操作，通常通过 NumPy 的通用函数 (ufuncs) 实现。本节激发了对 NumPy 的 ufu...
发简信
IP属地：上海
-
Numpy介绍（3）数组通用函数
-
Numpy介绍（2）数组操作
Python 中的数据操作几乎等同于 NumPy 数组操作：甚至像 Pandas（第 3 章）这样的更新工具也是围绕 NumPy 数组构建的。本节将展示几个使用 NumPy ...
-
Numpy介绍（1）安装numpy，了解Python的数据类型安装numpy 如果你用的是Anaconda，那numpy已经装好了，如果不是，你可以参考这里http://www.numpy.org/[http://www.numpy.o...
-
IPython功能（7）Profiling和Timing代码
为了提高编码效率，有时候需要检查单个或一系列代码的运行时间，这时候就可以用的IPython的一些相关命令，下面我们会来讨论以下命令：%time: 单个指令的运行时间%time...
-
IPython功能（5）Errors和Debugging
控制Error显示：%xmode 一般error显示在trackback里，你可以使用magic函数%xmode来控制error的输出，比如现在有下面这个一个Error显示：...
-
IPython功能（5）Shell命令
用！可以连接IPython和系统命令。 Shell例子 比如这有一个Linux/OSX界面，是一个用户探索、创建和修改其系统上的目录和文件的例子，osx:~ $是提示符，其后...
-
IPython功能（4）输入和输出历史
IPython用In和Out指示输入和输出 不仅如此，还可以把In和Out的历史打印出来： In的对象是一个list，所以还可以提取单独的元素： Out不是一个list但是可...
-
IPython功能（3）IPython的“magic”命令粘贴代码块：%paste和%cpaste 直接粘贴多行代码块可能会报错，特别是当其中包含缩进或者解释性标记的时候。IPython的%paste就适用于这种情况， %paste...
-
IPython功能（2）IPython快捷键
导航的快捷方式 快捷键功能Ctrl-a光标移到行首Ctrl-e光标移到行尾Ctrl-b或向下键回移一个位置Ctrl-f或向上键前移一个位置 文本输入的快捷方式 快捷键功能Ct...
-
IPython功能（1）IPython帮助
方法1，python内置help() 方法2，简化的问号？ 也可以对object的方法或object本身使用问号object的方法： object本身： 也就是说，可以对fu...
-
李宏毅《机器学习》2021版第30-34讲——强化学习RLReinforcement Learning (RL) RL不知道最优输出是什么，但是机器知道输出什么是好什么是不好。 What is RL? (Three steps in...
-
李宏毅《机器学习》2021版第15-18讲——生成对抗网络GANNetwork Generator 吃进x，再吃进一个已知分布可以sample出来的simple distribution z，得到一个complex distributio...
-
李宏毅《机器学习》2021版第13-14讲——TransformerTransformer Seq2Seq 输出label数由机器自己决定。 台语翻译 台语语音+中文字幕作为data 台语语音合成 Seq2Seq for chatbot ou...
-
李宏毅《机器学习》2021版第11-12讲——自监督机制Vector set as input -one-hot encoding: 有缺陷，因为假设词汇彼此之间没有关系，没有语义资讯-word embedding:每一个词汇都是...
-
李宏毅《机器学习》第24讲 无监督学习—线性降维无监督学习 有两种：-化繁为简-无中生有 Clustering 有个关键问题：到底需要用多少cluster？ K-means Step1: 先从训练数据里随机找几个Kcent...
-
李宏毅《机器学习》第21讲 半监督学习Semi-supervised learning A set of unlabeled data, usually U >> R (unlabeled data多于label...
-
李宏毅《机器学习》第36-37讲 循环神经网络循环神经网络RNN RNN有记忆，即使input一样，输出值也会因store内容不一样而不一样,store每次循环的时候都会叠加以前的hidden layer的output ...
-
李宏毅《机器学习》第1讲至21讲部分小结
Learning Map总结： Supervised Learning:需要大量的包含input/output的training data，output=label，需要大量...
-
李宏毅《机器学习》第21讲——卷积神经网络卷积神经网络CNN 为什么CNN Why CNN for Image？ CNN是为了简化neural network的架构。 图片信息有以下3个特性： 有些pattern不需...