2022年真是神奇的一年，疫情真的是遍地开花，稍微不注意就要喜提隔离大礼包，来记录一下我今年的隔离历程吧。 1/9~1/24 在返厂高铁上通知要14+5，然后在厂里的青年公寓...
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生活体验感 北京VS十八线小城市作为一个小镇做题家（当然，也不知道有没有这个资格成自己为小镇做题家，毕竟小镇做题家都是很优秀的），从来没有想过去北京上海这样的大城市生活。然而，命运就是这样的奇妙，阴差阳错的...
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沉香如屑 创世英雄传今天刚刚解封，没有按照之前的思路一集一集来写，先给大家看看我觉得挺好哭的一条线吧，就是颜淡编写排练创世英雄传这出戏之间的历程。 首先，颜淡排练创世英雄传的初衷便是为了在瑶池盛...
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结合K近邻的改进密度峰值聚类算法总结
结合K近邻的改进密度峰值聚类算法总结 解决的问题： 解决了处理维数较高，含噪声及结构复杂数据集时聚类性能不佳等问题。 DPC优点： 不仅能够检测出样本集中存在的聚类数目，而且...
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三分钟看懂密度峰值聚类算法假设待聚类的数据集：X = (𝑥1, 𝑥2, … , 𝑥n) 1.计算每个节点的两个指标： 1)局部密度𝜌：原论文中给的公式 其中，𝑑𝑖𝑗表示点𝑥𝑖与𝑥𝑗之间的距离，...
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啊啊啊啊啊，终于看了frozen 2
作为一个小公举 看冰雪奇缘1的时候就被Elsa的美貌征服的透透的 不过遗憾的是，这部电影是我这两年才发掘出来的，所以肯定错失了给它贡献票房的机会了 一个苦逼研究生狗终于盼啊盼...
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学习计划 | 3D mesh reconstruction学习计划及学习资料整理（更新中）
开始学习一个新的领域，加油~~~ 一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~~ 这个学期一直在赶论文，终于要开始更新了嘻嘻~~ 这篇文章会记录一些3D mesh reconst...
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python | Python基础教程
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~~ 接触Python应该有一年多的时间了，凭借着C++的经验也没有认真地系统地学习过Python就直接上手了~ 目前用的还算可以，但总...
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@Lost_a751 是哪位大佬？
深层挖掘深度金字塔神经网络在文本分类中的应用
本文主要来源于Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization，这是我们这学期模式识别的...
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深层挖掘深度金字塔神经网络在文本分类中的应用本文主要来源于Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization，这是我们这学期模式识别的...
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论文 | 《Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization》DPCNN文本分类模型介绍一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢~~ 这篇主要是我这学期深度学习课程的作业，所以选了一篇NLP方向的简单学习一下。接下来有时间的话再整理一篇关于用DPCNN模型在AG ...
