企业员工健康管理正从传统体检后发报告的粗放模式，逐步向数据驱动、主动干预的精细化新阶段演进。这一转型过程中，健康体检报告解读的核心价值日益凸显—过去，员工拿到的体检报告多是数...
发简信
IP属地：北京
-
体检报告解读升级：健康有益赋能企业员工健康管理闭环落地 -
以AI破局，以体验制胜｜健康有益赋能智能魔镜，解锁AI健身新可能在大健康消费升级与智能终端多元化转型的双重风口下，健康智能魔镜成为家电及智能硬件厂商差异化竞争的新赛道。健康有益深耕家庭健康领域，依托成熟的智慧屏端解决方案，以AI智能健身为...
-
慢病患者全周期管理的数字化路径：技术驱动下的零售药企转型实践传统药品零售模式正面临严峻挑战，仅依赖“处方药+非处方药”的单一销售逻辑，已难以满足慢病人群对持续健康支持的深层需求。在此背景下，慢病精细化管理方案成为行业突围的共识，构建起...
-
健康有益营养数据库：赋能ToB企业，解锁智慧饮食管理新赛道在健康管理ToB赛道中，营养数据是核心壁垒，智慧饮食管理是落地关键，高效的饮食营养数据管理则是企业提升竞争力的核心抓手。健康有益深耕行业，以1500万级底层健康医疗知识库为根...
-
AI健康管理智能体+开放平台：健康有益重塑ToB端健康服务新生态数字化转型在大健康领域持续深入渗透，企业对专业、高效的健康服务工具需求日益迫切。AI健康管理智能体作为融合人工智能与健康专业知识的创新产物，正逐渐成为企业优化健康服务流程、提...
-
物联网智能健康监测：健康有益筑牢高危行业人员安全防线在能源、矿山、交通运输等高风险行业，从业人员的健康与安全直接决定企业稳定运营，更是企业履行社会责任的核心底线。传统健康管理依赖定期体检与被动报告，存在监测滞后、数据孤岛、预警...
-
赋能千行百业｜HealthAgent驱动AI健康管理新范式当企业级大模型应用从概念走向产业落地，健康管理领域正迎来智能化变革的关键节点。对于消费电子、金融保险、医疗医药等TOB企业而言，如何依托专业AI能力，破解健康服务场景化需求与...
-
AI赋能减重：智能大模型如何为企业提供减重人群健康管理新方案减重人群健康管理已摆脱“少吃多动”的粗放模式，向数据驱动、个性化定制、全周期覆盖的智能化方向升级，智能减重大模型与全周期健康服务，正成为破解行业痛点、助力ToB客户突围的核心...
-
健康有益AI饮食识别：让饮食日记实现拍照即记录、精准即分析过去，营养干预依赖人工问卷、纸质饮食记录或简单热量计算工具，存在信息采集效率低、主观误差大、反馈周期长等痛点，难以支撑大规模人群的精准管理。如今，图像识别、自然语言处理与多模...
-
从卖产品到管健康：新零售行业如何借力慢病智能管理重构用户价值保健品消费者已不再满足于单纯买产品，而是迫切追求科学、持续、可追踪的健康支持。在此趋势下，新零售场景中的保健品企业正加速探索健康数据、智能算法与用户行为的深度融合，构建以慢病...
-
以AI 破解体检数据难题：企业级健康风险解读新范式在企业健康管理数字化浪潮中，体检报告“看不懂、存不住、用不好”的痛点，成为制约医疗健康机构、企业及保险机构高效服务的核心瓶颈。健康有益体检报告解读大模型，以体检报告自动识别为...
-
AI赋能，重塑家庭健身：智慧屏如何成为您的AI健身私教？传统的健身方式受时间、空间、成本及专业指导匮乏等因素限制，已难以满足现代人群对便捷化、个性化、科学化健康管理的需求。在此背景下，融合了先进人工智能技术的智慧健身解决方案正逐步...