以下是关于Redis与MySQL数据一致性问题的详细解决方案，结合实际场景的常见策略和最佳实践： 一、数据一致性问题的核心挑战 在高并发场景下，Redis作为缓存层与MySQ...
发简信
IP属地：北京
-
Redis与MySQL数据一致性问题解决方案
-
MySQL 的 回表
MySQL 的 回表（Back to Table） 是指在使用 二级索引（非主键索引） 查询数据时，需要通过索引找到主键值，再根据主键值回到主键索引（聚集索引）中查找完整行数...
-
Spring Cloud 和 Dubbo 区别
Spring Cloud 和 Dubbo 是两种主流的微服务框架，它们在设计理念、技术实现和应用场景上有显著差异。以下是两者的核心区别及各自的优缺点分析： 一、核心区别 1....
-
MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？
MySQL如何实现事务的四大特性（ACID） MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（Undo Log/Redo Log）、锁机制和多版...
-
服务降级、限流、熔断详解
服务降级、服务限流和服务熔断是分布式系统中常用的容错和稳定性保障手段，它们的核心目标是在高并发、故障或资源不足时确保系统核心功能的可用性。以下是它们的定义、区别及使用场景： ...
-
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的区别与解决方案以及大Key与大Value问题解决方案
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的区别与解决方案 1. 缓存穿透（Cache Penetration） 定义：请求访问数据库中不存在的数据，导致缓存层无法命中，流量直接穿透到数据...
-
为什么使用 RocketMQ？
RocketMQ与其他主流消息队列（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ）的优缺点对比如下： 一、RocketMQ的核心优势 高吞吐与低延迟吞吐量：单机可达10万...
-
Redis热key分析
一、热key的产生原因及影响 热key指的是在Redis数据库中访问频率非常高、读写请求非常频繁的键（Key）。这些键由于被频繁访问，可能会对Redis服务器的性能产生显著影...
-
MVCC（多版本并发控制）底层原理
MVCC（多版本并发控制）底层原理总结： MVCC 是通过维护数据的多个版本来控制并发访问的技术，它使得数据库能够支持高并发事务，同时保证事务之间的隔离性和一致性。在 MyS...
-
如何解决缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是分布式系统中常见的缓存问题，每个问题的原因和解决方法有所不同。下面是它们的定义以及如何解决这些问题： 1. 缓存击穿 (Cache Breakd...
-
MySQL 主从延迟及其解决方案
MySQL 主从复制的同步机制是由从库（Slave）发起请求，然后主库（Master）通过一个名为 log dump 的线程将日志推送给从库。接收到日志后，从库会将其保存到中...
-
造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位
造成内存溢出（OOM）的原因： 一次性申请过多对象 在应用程序中，可能会出现一次性申请过多内存的情况，特别是当涉及到大量数据查询时。例如，如果你从数据库一次性加载所有数据（...
-
Spring Bean 生命周期
Bean 生命周期指的是从 Spring 容器创建一个 Bean 到销毁它的整个过程。Spring 通过管理 Bean 的生命周期来帮助我们控制 Bean 的创建、初始化、使...
-
分布式锁有哪些应用场景？
分布式锁在分布式系统中用于解决多个服务实例或多个应用节点之间共享资源时的并发问题。它可以确保同一时间只有一个实例对共享资源进行操作，从而避免数据冲突或不一致的问题。以下是一些...
-
HashMap 的底层数据结构与 put 操作流程
1. HashMap 的底层数据结构 HashMap 是 Java 中实现了 Map 接口的一个常用类，主要用来存储键值对（Key-Value）。它底层依赖于 哈希表（Has...
-
LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue底层
LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue 是 Java 中常见的 阻塞队列（Blocking Queue）实现，主要用于在生产者-消费...
-
线程池线程队列如何选择
在手写线程池时，通常选择使用 有界队列 或 无界队列，具体选择哪一种取决于具体的应用场景和需求。下面是每种队列的优缺点，并解释为什么在手写线程池时通常选择其中的某些队列。 1...