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基础资料 1.A list from Leiphone** 分类，资料，建议都感觉不错 2.Udemy Artificial intelligence A-Z; Python...

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博客文章 https://aecmag.com/technology-mainmenu-35/1821-beyond-revit-autodesk-seeks-to-rein...

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本文是学习下面这篇论文的一点小结 《Deep Learning Advances on Different 3D Data Representations: A Survey...

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从设计数据到算量数据 一个设计软件里产生的设计数据能不能“自然”的包含了所有算量需要的信息？ 概念上讲，好像答案是“可以”。 数据不够，就补麽。可是可操作度如何值得分析。 比...

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问题：怎么（自动化的）取得纵向数据 设计数据够不够？ 设计数据怎么“转换”成所需的纵向数据？ 如果不够，需要加什么数据？ 是通过（设计）用户交互补充数据，还是另外的渠道（比如...

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数据组织的基本原则 离散：只有离散的数据才有生命力，就像人的细胞一样，虽是整体，但各自生命。 有足够的语义信息：语义即文明 有足够的横向层次。类似于LOD的概念。 可以“查询...

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3D孪生数字世界 跟数字世界打交道可简单分为两件事 （1）创建世界； （2）人与世界的交互 创建世界 创建世界的方式五花八门，这里我只是从工业（机械，建筑）的角度做些总结。 ...

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学以致用，才是正理。最近用了解的数据处理和机器学习知识做了两个小案例。这里就一个为例记下我的心得。 ### 数据背景 1. 输入有4个参数，输出1个。 2. 数据记录共有60...

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弹性问题（Rescilliency)是云产品的一大挑战，尤其是团队经验少的情况下。这里分享点小白团队要注意的地方。 第一，要严肃对待，不开玩笑 :). 注意，这不仅仅是个技术...

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Different from 2D images that have a dominant representation as pixel arrays, 3D data h...

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回翻了雷锋网近半年的机器学习/人工智能报道，试图看看机器学习在那些地方落地用上了。最大的顾客群貌似就是医疗了。 什么诊断灰指甲的，预测肾损伤的，诊断儿科疾病的，林林种种，很是...

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我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。 为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。...

zfq212 ·

每次回家都验证了相见不如怀念那句话。

fa0a96a09973 评论自“中秋别回家了，回来还不如不回……”

zfq212 ·

一样的经历，看完才知道泪出来了。同勉

双全0 评论自“中秋别回家了，回来还不如不回……”

zfq212 ·

“我是为你好”这句话绑架了多少人的青春

有故事的许同学 评论自“中秋别回家了，回来还不如不回……”