方法1(转载): 【chatgpt解释】这段代码实现了将字符串 s 中出现在列表 words 中的单词用 标签加粗的功能。 首先,代码初始化了两个列表:res 和 s2。...
方法1(转载): 【chatgpt解释】这段代码实现了将字符串 s 中出现在列表 words 中的单词用 标签加粗的功能。 首先,代码初始化了两个列表:res 和 s2。...
JavaScript JavaScript负责页面中的的行为。 它是一门运行在浏览器端的脚本语言。 JS的编写的位置 1.可以编写到标签的指定属性中 2.可以编写到scrip...
方法1: 方法2: 这段代码是一个解决给定字符串是否可以通过重新排列组合形成回文字符串的算法。它使用了 Python 的 Counter 类来计算字符串中每个字符的频率,并通...
方法1 方法2 在这段代码中,变量 cnt 用于记录当前连续的 1 的个数。具体来说,代码通过遍历二进制数组 nums 的每个元素,当遇到元素为 1 时,将 cnt 值加一,...
1.入口函数 2.输入两个(多个)数字使用空格或者逗号隔开 3.for循环中的递增迭代:for index in range(len(numbers)):对于数组的索引迭代,...
CBOW(Continuous Bag-of-Words Model)Skip-gram(Continuous Skip-gram Model) CBOW 通过上下文来预测当...
文本表示(Representation) 作用:将非结构化的信息(文本)转化为结构化的信息(向量) 文本表示的方法: 1.one-hot representation 独热编...
具体的概念网上均可搜到,仅展示代码实现 运行结果 对比networkx库中的 nx.pagerank(G, alpha=0.85,max_iter=100)方法 运行结果
1 语音 图像 文本 语音识别 光学字符识别 转化为文本 2 中文分词、词性标注、命名实体识别 围绕词语进行的分析——统称【词法分析】 中文分词:将文本分割为有意义的词语 ...
1. SVM简介 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别...
识别的基础是认知认知Cognition:获取某种事物的特征——概念抽象识别Re-cognition:根据特征决定某个具体的事物是不是某种事物——概念归类模式:一类事物的共同特...
使用 XMLHttpRequest 方法获取 JSON JSON 是由 API 以bytes形式传输的,你的程序以string接受它(JSON)。JSON能转换成为 Java...
库名功能scikit-learn支持分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理,提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础,由谷歌人工智能团队开发...