1. 章节主要内容 支持向量机是我认为的机器学习算法中最复杂的算法之一，又因为我在总结西瓜书内容的时候是秉持着尽量不贴各种复杂数学公式的原则的，所以这一章的总结十分困难。综合...
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一起来读西瓜书：第六章 支持向量机 -
用讲故事的办法帮你理解SMO算法
SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可...
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kaggle：gbdt 和 random forest 和xgboost通常决定一个机器学习模型能不能取得好的效果，以下三个方面的因素缺一不可。 1.理论模型（站在vc-dimension的角度） 2.实际数据 3.系统的实现（主要基于xgboo...
