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很久之前给大家写过一篇文章详细介绍了样本量计算的底层逻辑，不过那篇文章原理是依照卡方比较来写的，可以拓展到均值比较，但视角还是比较小，今天从整个临床研究的角度结合具体的例子谈...

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meta分析之前有给大家写过，但是meta分析只能比较两个方法。经常是被用来证明在现有研究中显示矛盾结果的干预方法到底有没有效的时候使用，通过证据综合得到某种干预到底有没有用...

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在我们经常接触的统计模式中，我们是在寻求推翻原假设，证明差异，这种统计模型在传统的临床试验中，在各种统计推断中已经成为默认了。在传统的临床试验中通常会将一种新的治疗方法与标准...

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很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强...

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对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。这个是我们常规的做法，如果...

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其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，...

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不知道刚接触科研的大伙儿有没有这么一个感觉，别人的研究很大可能你重复不出来，尤其是社科实证研究，到现在我都还觉得所谓的实证是个很玄乎的东西； 如果是刚开始做数据分析，很多时候...

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今天给大家分享一个新的统计方法，叫做响应面分析，响应面分析是用来探究变量一致性假设的（Congruence hypotheses）。本身是一个工程学方法，目前在组织行为学，管...

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之前写了生存分析列线图的做法，列线图作为一个预测模型可视化工具，我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程，其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型，今天...

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列线图作为一个非常简单明了的临床辅助决策工具，在临床中用的（发文章的）还是比较多的，尤其是肿瘤预后： Nomograms are widely used for cancer...

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R数据分析：双分类变量的交互作用作图

之前的双连续变量交互作用作图，和分类变量与连续变量的交互都给大家写了，今天给大家写写，两个分类变量的交互，及简单斜率图画法。 本文的例子为： 在研究导师类型和性别这个两个自变...

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In conjunction with many other tidy tools, the package should be useful for health, beh...

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之前有同学问过我211模型，没听过这个词，感觉怎么有这么不严肃的名字，偷偷去查了查，211模型，其实就是嵌套数据的中介的情形之一。根本上讲还是属于多水平模型的路径分析（用多水...

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在做机器学习项目的时候，一开始我们会将数据集分为训练集和测试集，要记住测试集只能用一次，只能用来评估最终最好的模型。如果你反复去使用测试集，反复测试后从里面挑最好的，你就是在...

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delta方法 上面的流程跑通之后，对于中介分析，我们需要报告间接效应的估计值和置信区间，还有中介比例的估计值和置信区间，类似下面的这样： [图片上传失败...(image-...

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中介本身就是回归，基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂，都是默认一个三角形画好，中介关系就算过去了，这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样...

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今天看了一篇新冠肺炎相关后遗症的文章，主要探讨新冠住院病人一年后的后遗症情况，文章的统计分析很简单，不过结果展示中的两个图我觉的大家可以学一学，原文如下 Rivera-Izq...

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好多同学询问孟德尔随机化的问题，我再来尝试着梳理一遍，希望对大家有所帮助，首先看下图1分钟，盯着看将下图印在脑海中： [图片上传失败...(image-9bf17c-1668...