当一组表型同时关联多个基因时，表格可以列清楚配对关系，却不容易让读者快速看出哪些节点连接较多、不同类别如何分布。弦图把两类实体排在圆周两侧，用弦...

在多组富集分析中，我们通常需要兼顾两方面的信息：一是“哪些通路在各组中显著富集”，二是“这些通路分别归属于哪些更高层级的生物学功能类别”。若将分...

拷贝数变异（Copy Number Variation, CNV）是指基因组DNA片段拷贝数偏离正常二倍体状态（2拷贝）的现象，在肿瘤中广泛存在...

在科研论文中，多组折线图是展示时间序列或分组趋势的标配。但传统的小圆点 marker 在数据密集时容易重叠，读者的视线在 legend 和曲线之...

分子对接的原理和应用 在《基于蛋白口袋的多肽从头合成用于多肽药物筛选》中，我们聚焦多肽药物的计算设计策略，不少读者提出了极具实践意义的问题：若已...

导读：venn+bar组合图，上半部分用venn图梳理数据集之间的交集情况，下半部分用柱状图直接展示各数据集的元素总数。逻辑与数据分离呈现，互不...

导读：画PCA图时，如果每组只有3个重复，添加置信椭圆不靠谱，尤其当三点排成一线时椭圆会极扁甚至报错。而改用凸包，把实际数据点圈起来，仅用于探索...

导读：代谢通路富集气泡图：横轴为通路影响值（拓扑重要性，越大越好），纵轴为-log10(p)（越红越好）。优先锁定右上区域，结合各通路内代谢物丰...

导读：热图清晰展示差异代谢物在两组细胞中的表达模式，桑基图将代谢物关联至各自所属的代谢物类别。热图+桑基图组合图整体布局层次分明，便于快速识别受...