背景 特征之间是关联的，线性模型中需要人工的特征组合，表达能力受限 one-hot编码带来特征空间暴增，数据稀疏，需要的参数量暴增 在数据很稀疏的情况下，满足xi,xj都不为...
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因子分解机（FM）系列总结 -
Hive分组取TOPN数据
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【深度学习】从seq2seq到Transformer学习记录背景 Encoder-Decoder是个非常通用的计算框架，至于Encoder和Decoder具体使用什么模型都是由研究者自己定的，常见的比如 CNN / RNN / BiR...
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推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及...
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【python爬虫】动态加载页面的解决办法（以ins为例）现在很多的web页面使用ajax技术动态加载页面。但对于爬虫来说，目标数据很可能不在页面HTML源码中（右键查看网页源代码，通过F12查找），针对静态页面的爬虫不再满足现在的...
