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  • @JzCh 谢谢

    简单GAN网络 matlab实现

    说明 此代码在matlab上搭建了简单的生成对抗性网络,用来生成手写数字图像。网络中生成器和鉴别器的隐藏层均为2层,且都是全连接层,是一个比较简单的网络结构。主要用来说明怎么...

  • @JzCh 请问楼主如何通过g_loss和d_loss的变化情况来大致推测GAN是否收敛?或者说g_loss和d_loss是变化越来越小比较好,还是越接近0.5或1比较好。
    这是变化的时候。。
    c_loss:"0.703654",d_loss:"0.693202"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\832_t_20.png
    c_loss:"0.705559",d_loss:"0.693223"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\833_t_20.png
    c_loss:"0.704232",d_loss:"0.693208"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\834_t_20.png
    c_loss:"0.702664",d_loss:"0.693192"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\835_t_20.png
    c_loss:"0.701254",d_loss:"0.693180"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\836_t_20.png
    后边就不变了。。
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\891_t_20.png
    c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\892_t_20.png
    c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\893_t_20.png
    c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\894_t_20.png
    c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
    save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\895_t_20.png
    这样合理嘛

    简单GAN网络 matlab实现

    说明 此代码在matlab上搭建了简单的生成对抗性网络,用来生成手写数字图像。网络中生成器和鉴别器的隐藏层均为2层,且都是全连接层,是一个比较简单的网络结构。主要用来说明怎么...