web框架选择 Django，流行但是笨重，还麻烦，人生苦短，肯定不选 web.py，轻量，但据说作者仙逝无人维护，好吧，先pass tornado，据说倡导自己造轮子，虽然...
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Python的Flask框架开发RESTful API -
BERT使用详解(实战)
BERT模型，本质可以把其看做是新的word2Vec。对于现有的任务，只需把BERT的输出看做是word2vec，在其之上建立自己的模型即可了。 1，下载BERT BERT-...
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【HBase】HBase 协处理器[TOC] 一、协处理器的产生 HBase 和 MapReduce 有很高的集成，可以使用 MR 对存储在 HBase 中的数据进行分布式计算，但是： 有些情况，例如简单的加...
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Hbase技术详细学习笔记最近在逐步跟进Hbase的相关工作，由于之前对Hbase并不怎么了解，因此系统地学习了下Hbase，为了加深对Hbase的理解，对相关知识点做了笔记，并在组内进行了Hbase...
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GAN 的 keras 实现本文结构： 什么是 GAN？ 优点？ keras 例子？ 什么是 GAN？ GAN，全称为 Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络，是一...
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Keras深度强化学习--Double DQN实现Double DQN原理 DQN本质上仍然是Q-learning，只是利用了神经网络表示动作值函数，并利用了经验回放和单独设立目标网络这两个技巧。DQN无法克服Q-learn...
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Keras深度强化学习-- Policy Network与DQN实现最近在接触一些关深度强化学习(DRL)的内容，本文是学习DRL过程中对Demo的复现与理解。相关原理推荐李宏毅的Q-Learning强化学习和深度强化学习课程。 强化学习中有...
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【特征工程】特征选择与特征学习特征选择与特征学习 在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常选择与类别相关性强、且特征彼此间相关性弱的特征子集，具体特征...
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Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构名字的由来 Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连...
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这是一个有颜色的卷积神经网络验证码识别好吧,隔了两个月才更新文章,之前一直在做各种大数据竞赛.最近休赛期,所以把之前一些好的idea实现一下. 之前有人问我能不能用深度学习做一个验证码识别,我觉得现在网络上很多验...
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推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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Python 3 & Keras YOLO v3解析与实现YOLOv3在YOLOv2的基础进行了一些改进，这些更改使其效果变得更好。 在320×320的图像上，YOLOv3运行速度达到了22.2毫秒，mAP为28.2。其与SSD一样...
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用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题本文结构： 学习曲线是什么？ 怎么解读？ 怎么画？ 学习曲线是什么？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模...
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人类史上最简单的Ubuntu 16.04 安装tensorflow-gpu教程最近看了很多网上的ubuntu安装tensorflow-gpu版本教程，感觉很复杂。 主要问题其实还是cuda cudnn 和tensorflow-gpu版本之间兼容的问题，...
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
