目前仿真情况来看之前的迭代次数过少了，没有收敛，最大值与其他指的差距太大，峰特别的陡，增大迭代次数后最大值绝大数情况下可以找到了，但是收敛还是比较难，继续增大循环次数就失去选择优化算法的意义了，对于差分进化算法要增强他的全局搜索能力主要应该修改缩放因子F还是应该修改交换概率CR呢？由三个参考个体增加到五个的方案增强了哪部分能力啊？
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@stronghorse 我现在想把用在一种图钉型的图上，而且图中有非常多的小的多的局部极大值，尝试了粒子群和差分进化只能保证极大概率能找到最大值附近，但基本无非收敛，不知道老师有什么建议
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老师您好，关于给差分进化算法添加跳出局部最优能力的方法您有什么指导方向吗？我目前有一个想法是参考蜂群算法给每一个体一个最长驻留时间，若一个个体在某一处主流时间过长则无论如何必须做出位置改变，不知这个想法可行吗？
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