Yung968

您好，有个问题想请教一下您。
这个工作在Target Domain上是怎么做Inference的呀。感觉ProtoGR和ProtoCCL的目标都是在学习prototype的embedding，但这个东西是如何应用到Target Domain的Inference上的呢？

Compound Domain Generalization via Meta-Knowledge Encoding

2022年cvpr, 一作香港大学。声称sota，但是代码未公开。 Domain Adaptation 指知道训练数据的源域，也知道目标域，仅仅是缺少目标域的样本标签。 Do...

李耕_嘿嘿嘿黑龙江哈哈哈哈尔滨

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Yung968

安装依赖 git zsh 下载码云安装包 编辑install.sh 找到以下部分 把 替换为 编辑后保存, 运行安装即可. (运行前先给install.sh权限) 修改仓库地...

Yung968

抱歉 EFI我这儿也没有了

联想Y50-c Hackintosh（黑苹果）

目录 概括 参考资料和准备工作参考资料相关资料下载 安装Hackintosh 概括 老笔记本y50-c运行windows稍微有点卡了，且用惯了mac os之后觉得window...

Yung968

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Yung968

简洁易懂

数据库学习-三范式&函数依赖

首先介绍几个概念： 函数依赖 定义：设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X...

eliter0609

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Yung968

个人感觉，他们之间最大的区别是，EDR是局部的、ERP是全局的。
ERP需要所有点都在另一条直线上找到与之匹配的点，找不到的就用0代替。这样就可以计算距离了（例如平方距离）。这一点上和DTW是异曲同工的:DTW使用去曲线上最近的点代替，而非0。显然EDR和ERP都不太好使，因为他们制造“假象点”的方式太naive了，还不如找个好的差值方式补全之后在计算呢。

EDR是不需要所有点都有匹配点的，通过一如一个阈值，EDR只关注不匹配的点的数量，从而计算出数值。但也有一个问题，当两条轨迹的密度差距太大的时候，EDR也没办法得到理想的结果。

这些传统方法都不是很理想，都是修修补补，各有所长吧。

相似性方法调研

目录 时空轨迹相似性度量方法综述 基于轨迹点的相似性度量方法 全局匹配度量法局部匹配度量法 基于轨迹段的相似性度量方法 几个要注意的指标 时空轨迹相似性度量方法： 基于轨迹点...

Yung968

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Yung968

没有代码，自己实现过，效果不是很好，尤其是在轨迹很复杂的情况下。例如确实点过度、轨迹密度差距过大等，这些情况下无法设置超参数，因为对于不同的轨迹使用的超参数是不同的。类似于DBSCAN的缺点。

EDR

目录 Abstract Introduction Background EDR Efficient Trajectory Retrieval Using EDR EXPERI...

Yung968

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Yung968

P L是{0, 1}* 的子集, 如果对任意的输入串x, 算法都能在多项式时间内判定(decide)x是否属于L, 则我们说算法能判定L, 这个语言L是P.P = {L是{0...

Yung968 ·

斯皮尔曼相关系数计算那里数字应该写错了，1-6(1+1+1+3)/210

43744c6034b3 评论自统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）

Yung968

显然有很多的python，使用l命令： 原来所有的python都指向了python3.6这一个文件，即都是快捷方式。

Yung968

抱歉，电脑已经被我清空了，不过这个文件应该可以直接Google到的

联想Y50-c Hackintosh（黑苹果）

目录 概括 参考资料和准备工作参考资料相关资料下载 安装Hackintosh 概括 老笔记本y50-c运行windows稍微有点卡了，且用惯了mac os之后觉得window...

Yung968

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Yung968

抱歉，这个我没有遇到过

MacOS下Python安装BaseMap包

官方安装教程在这里 但是官方教程有坑，又介于刚刚接触macos这类unix系统不久，很多相关知识不充足，所以踩了不少坑。因此这篇笔记也会多说一点unix的事情。 BaseM...

Yung968

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Yung968

感谢大佬的分享，对我这种不求名次，只求锻炼的萌新实在是太友好了！

2019腾讯广告算法大赛思路~~更新啦~~2019/4/25

2019-4-25 09:13 ~~思路持续更新！！！---作者硬件：内存:8g/ cpu:i5-4代 Attention！！ 作者会不定时更新内容，因为随着对赛题的理解会发...

邓沉香

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