桑榆非晚95

概览 借助AI相关技术，赋能各类型电商与行业模块，通过各类AI相关落地应用，从而对行业产生流量逻辑、用户体验、行业效率、企业成本、职能替代、市场机遇等影响价值。 AI产品设计...

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大模型的 Function Call（函数调用）功能，经历了从简单的工具调用到复杂的智能体协作的演变过程。以下是其发展历程的关键阶段： 1. 早期探索：规则与模板匹配 最初的...

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在做架构设计时，一个好的架构应该需要实现以下几个目标： 独立于框架： 架构不应该依赖某个外部的库或框架，不应该被框架的结构所束缚。独立于UI： 前台展示的样式可能会随时发生变...

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对于集群系统，一般缓存是分布式的，即不同节点负责一定范围的缓存数据。我们把缓存数据分散度不够，导致大量的缓存数据集中到了一台或者几台服务节点上，称为数据倾斜。一般来说数据倾斜...

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Redis基础概念 在开始性能优化前,首先先了解下Redis的基础概念,再分析可能出现性能瓶颈的节点 Redis线程模型 IO多路复用负责各事件的监听（连接、读、写等），当有...

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数据分析的作用 发生了什么：追溯过去，了解真相。 为什么发生：洞察事务发生的本质，寻找根源。 未来可能发生什么：掌握事务发展的规律，预测未来。 我们该怎么做：基于你已经知道的...

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在Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?论文地址:https://arxiv.org/pdf/2503.13657[https://arxi...

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存在的问题 瞬时流量的承接 防止超卖 预防黑产 避免对正常服务的影响 兜底方案 思路 首先是前端： 利用 CDN 缓存静态资源（秒杀页面的 HTML、CSS、JS 等），减轻...

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整体流程 生产端 补充说明● producer首先访问namesvr获取路由信息，namesvr存储Topic维度的所有路由信息（包括每个topic在每个Broker的队列分...

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缓存和数据库的同步可以通过以下几种方式: 先更新缓存，再更新数据库 先更新数据库存，再更新缓存 先删除缓存，再更新数据库，后续等查询把数据库的数据回种到缓存中 先更新数据库，...

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整体架构 ：生产者，负责消息的创建并通过一定的路由策略发送消息到合适的 Broker； ：服务实例，负责消息的持久化、中转等功能； ：消费者，负责从 Broker 中拉取（P...

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使用场景 异步处理、服务解耦、流量控制。消息队列的典型应用场景：• 订单系统：在电商系统中，订单的创建、支付、发货等步骤可以通过消息队列进行异步处理和解耦。• 日志处理：使用...

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背景 DDD到底解决了什么问题?它是怎么演化出来的？我们先来看看传统的三层架构 说明 层级功能职责表示层（Presentation Layer）处理用户界面和用户输入。展示数...

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背景 随着业务的快速发展，企业面临着前所未有的挑战。业务逻辑的快速变化以及不同平台用户行为的显著差异，使得系统的适配难度大幅增加。同时，系统变更的频率越来越高，每一次变更都可...

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损失厌恶 损失厌恶是指人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更加令他们难以忍受。同量的损失带来的负效用为同量收益的正效用的2.5倍 当涉及的是收益时，人们表现为风险厌恶。 ...