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GBDT入门教程之原理、所解决的问题、应用场景讲解
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GBDT（MART） 迭代决策树简介
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的...
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xgboost的原理没你想像的那么难xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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头条号：傲看今朝（我的文章首发平台）<br>自由撰稿人，办公室er.<br>酷爱Excel，一个有两把“刷子”的胖子。<br>微信：18690745971 <br><br>如需转载请访问<a href="<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Frightknights.com%2Fpub%2Fpub_author%3FgreatAuthor%3DEJCB%26amp" target="_blank">http://rightknights.com/pub/pub_author?greatAuthor=EJCB&</a>;type=0" rel="nofollow" target="_blank"><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Frightknights.com%2Fpub%2Fpub_author%3FgreatAuthor%3DEJCB%26amp" target="_blank">http://rightknights.com/pub/pub_author?greatAuthor=EJCB&</a>;type=0</a>获得合法授权
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第二个LSTM第一个参数（100）指的是输出的维度，这里的输入为上一层的50
RNN教程之-2 LSTM实战
本文由清华大学硕士大神金天撰写，欢迎大家转载，不过请保留这段版权信息，对本文内容有疑问欢迎联系作者微信：jintianiloveu探讨，多谢合作~ UPDATE:2019-0...
