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人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，...

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BP神经网络是前馈神经网络的一种，是指用反向传播算法（BP算法）进行训练的多层前馈神经网络，它包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程，即计算误差输出时（预测与真实的误差）...

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同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forward spiking neural network）、递归型脉冲...

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MNIST数据集 MNIST数据集是深度学习领域标准，易用的成熟数据集。 由6万个训练样本和1万个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。 data包...

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同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forward spiking neural network）、递归型脉冲...

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储蓄池的四个参数 储蓄池是这类网络的核心结构，所谓的储蓄池就是随机生成的、大规模的、稀疏连接（通常保持1%-5%连接）的递归结构。 ESN或LSM的最终性能是由储备池的各个参...

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传统神经网络包括现存的各种以perceptron为基本单元的拓扑变种， 比如卷积神经网络系列（CNNs), 循环神经网络系列（RNNs）, 生成对抗网络（GANs）， 自编码...

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1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序 是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是...