1. 先从官网下载Python IDLE（非图形化页面）：（3.8 & 3.9 &3.7） 2. 下载Anaconda3：https://repo.anaconda.com/...
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二战周志华《机器学习》--PCA主成分分析题目虽然是二战周志华老师的机器学习，但本篇主要来自于文章：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html，写的很赞...
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均值，方差，协方差，协方差矩阵，特征值，特征向量
1.均值：描述的是样本集合的中间点。公式如下 2.标准方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。 3.协方差:1)是一种用来度量两个随机...
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主成分分析（PCA）的推导与解释前言 PCA是一种无参数的数据降维方法，在机器学习中很常用，这篇文章主要从三个角度来说明PCA是怎么降维的分别是方差角度，特征值和特征向量以及SVD奇异值分解。 PCA的推导...
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一些程序员所需网站学习笔记，非原创。谢谢 1. 中文在线教程书籍 free-programming-books-zh_CN 这是github上的一个开源项目，大量免费的计算机编程类中文书籍。...
