发简信
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花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 6第6章在泛泛而谈，初学者感觉很难了解到实际性的东西，不过也根据章节结构结合相关资料做下梳理。 6.1 XOR ** 6.2 基于梯度的学习 参考...
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起风了，歌词改编
归去来兮 小屋窗外微醺夜光 映着年华交叉的光芒 初进天香的白月光 不曾想安然 雪冬里开出的情莲 竟放肆灿烂 花蕊的中间 盛不解的温暖 散淡淡的柔...
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小记pu_learning相关链接
Detecting positive and negative deceptive opinions using PU-learning [实例...
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支持向量机1.问题求解： (1)拉格朗日乘子法 定义拉格朗日函数，KKT条件为：求极值，则令得到：代入消去和,得到原问题的对偶问题为由KKT条件得到：对于...
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花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (2)待更新 5.7 监督学习算法 5.7.1 概率监督学习 逻辑回归(logistic regression) 关于逻辑回归，之前在csdn上有总结...
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花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (1)5.1 学习算法 5.1.1 任务，T 常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值...
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PU learning
PU learning (positive unlabeled learning),称为正样本无标签学习。样本集中包含正例样本集P和无标签样本集...
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花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记 chapter4
4.1 上溢和下溢 下溢 (underflow):当接近零的数被四舍五入为零 时发生下溢。上溢 (overflow):当大量级的数被近似为 ∞ ...
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花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter3（2）3.9 常用概率分布 3.9.1 Bernoulli 分布 Bernoulli分布 (Bernoulli distribution)是单个二值型...