发简信
IP属地：江苏
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计算机视觉技术
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基于Opencv3 计算机视觉 Python语言实现（原书第二版）总结编写
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精品CV技术分享，分享快乐。
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由浅入深的用python进行OpenCV实战，使用OpenCV3从最开始的图像处理到后续的物体的识别与跟踪，不需要太多相关图形图像相关的数学知识，也能逐渐变成计算机视觉方面能达到一定高度的开发者。
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计算机视觉
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此专题的文章均为中国科学院大学2018春季课程-图像处理与计算机视觉的选课学生的论文分享笔记，请同学们将笔记格式统一为：组序号—论文题目，如1组-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。
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OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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某上市公司CV算法工程师，欢迎关注微信公众号——计算机视觉联盟，一起探讨学习CV
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个人微信公众号：我爱计算机视觉<br>微信id：aicvml<br>专业计算机视觉技术分享平台，“有价值有深度”，分享开源技术与最新论文解读，传播视觉技术的业内最佳实践。知乎/微博：我爱计算机视觉<br>官网 www.52cv.net <br>KeyWords：深度学习、机器学习、计算机视觉、人工智能。
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推荐系统遇上深度学习(三十七)--基于多任务学习的可解释性推荐系统论文名称：《Why I like it: Multi-task Learning for Recommendation and Explanation》论文地址：https:...
