本篇笔记为MOOC《多元统计分析及R语言建模》的第8章“主成分分析及R使用”的第一讲“主成分的直观解释” 主成分分析的概念 主成分分析的提出主成分分析（Principal C...
IP属地：安徽
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（未完）主成分分析及R使用Part1-主成分的直观解释
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聚类分析及R使用Part3-快速聚类法系统聚类法受方法限制不适合应用于量较大的数据，而现在我们实际分析的数据往往都是大数据，这一节讲的快速聚类法kmeans则是可应用于大数据的一种聚类方法。 算法原理 kmean...
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聚类分析及R使用Part2-系统聚类法这篇笔记是MOOC《多元统计分析及R使用》课程的第7章第三节。 系统剧类法的基本思想 先将个样品分成类,每个样品自成一类,然后每次将具有最小距离的两类合并,合并后重新计算类与...
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聚类分析与R使用Part1-聚类分析介绍
基本概念聚类分析法(Cluster Analysis)是研物以类聚的一种现代统计分析方法,在众多的领域中,都需要采用聚类分析作分类研究。 分析方法聚类分析方法分为两大类，一类...
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判别分析及R使用Part3-贝叶斯判别先回顾下贝叶斯定理: 表示事件A出现的概率. 是条件概率的符号,表示事件A发生的条件下,事件B发生的概率,也被称为似然度 也是条件概率的符号，表示事件B发生的条件下，事件A发...
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判别分析及R使用Part2-距离判别法这部分笔记是MOOC课程《多元统计分析及R语言建模》第6章第二讲“距离判别分析”。在判别分析及R使用-Part1中提到，确定性判别可用Fisher判别法，除此之外还可以用距离...
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判别分析及R使用Part1-Fisher判别法本章为MOOC课程《多元统计分析及R语言建模》课程第六章，前5章笔记均已发布过，想看的可以去我的主页巴拉巴拉。 6.1 判别分析的概念 概念判别分析（Discriminat ...
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这个例子是广义的，因为不是直接用的Y，是转换过啦
广义线性混合模型（GLMM）
知识背景 广义线性混合模型可以看做是广义线性模型（GLM）以及线性混合模型(LMM)的扩展，为了更好地理解GLMM，肯定要对普通线性模型、广义线性模型以及线性混合模型有个理解...
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广义线性混合模型（GLMM）
知识背景 广义线性混合模型可以看做是广义线性模型（GLM）以及线性混合模型(LMM)的扩展，为了更好地理解GLMM，肯定要对普通线性模型、广义线性模型以及线性混合模型有个理解...
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从宏观上了解机器学习-模型评估与选择3
比较检验 书接上文，我们先使用某种实验评估方法测得学习器的某个性能度量结果，然后对这个结果进行比较，但怎么来做这个比较呢？下面为大家介绍几种常用的机器学习性能比较的方法。为便...
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从宏观上了解机器学习-模型评估与选择2
性能度量 对模型泛化能力的评价标准就是性能度量，在预测任务中，要评估学习器的性能，就是要把学习器预测结果与真实标记进行比较。 回归任务最常用的性能度量是均方误差（公式略），本...
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从宏观上了解机器学习-模型评估与选择1
经验误差与过拟合 在学习过程中，我们希望得到一个在新样本上能表现得很好的学习器，为了达到这个目的，应该从训练样本中尽可能的学出适用于所有潜在样本的普遍规律，然而，当学习器把训...
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从宏观上了解机器学习1-绪论
基本概念 从数据中学得模型的过程称为学习[learning]或训练[training]，这个过程通过执行某个学习算法来完成。训练过程中使用的数据称为训练数据[training...
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系统发育基础知识介绍
系统发育学概念 系统发生（或种系发生、系统发育，phylogeny）是指生物形成或进化的历史。系统发生学(phylogenetics)研究物种之间的进化关系，其基本思想是比较...
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西澳大学生物信息博士一枚<br>研究方向: 植物泛基因组与群体基因组学的挖掘<br><br>简信不回答问题，有问题发至<br>lakeseafly50@gmail.com
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随机森林
