摘要：当前深度学习十分火热，深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类：物体识别与分类，物体检测，自然语言处理。在物体识别与分类领域，随着...
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一文读懂物体分类AI算法：LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet -
JupyterNotebook小技巧合集智能决策上手系列教程索引 不断更新部分内容来自于翻译整理 Jupyter Notebook可能是当今最常用的数据科学工具 写Python代码很多人会告诉你要用Pycharm，...
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在微软商店买了，还可以。但每次进微软商店它都更新😅
当年iPad上PDF批注神器，终于出了Windows版 #LiquidText
之前火箭君介绍过一款iPad下的PDF效率工具「LiquidText」。 这次经网友提醒，猛然发现 LiquidText 已经出 Windows版了！我们立刻下载安装，初步使...
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推荐一款python数据可视化神器1、前言 在日常工作中，为了更直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。 在Python...
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Python项目如何生成requirements.txt文件
Pyhon项目中，一般都会有一个 requirements.txt 文件，这个文件主要是用于记录当前项目下的所有依赖包及其精确的版本号，以方便在一个新环境下更快的进行部署。 ...
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全面介绍如何使用STK Components进行二次开发。
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Windows用户：请给我个尝试Linux的理由
如果你曾是一位 Linux 用户，那下面说的内容你应该早就知道了。但是对于大多数 Windows 用户来说，Linux 依然毫无声色、没有吸引力。幸运的是，MakeUseOf...
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8个数据清洗Python代码，复制可用，最长11行 | 资源
最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是...
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都用anaconda了，cuda和cuDNN的安装可以用conda完成了
【机器学习笔记】——TensorFlow的安装（cuda10.0+cuDNN7.4)
我是win7，显卡GTX1050Ti，选的cuda10.0，cuDNN7.4 tensorflow分为CPU版本和GPU版本，CPU版本运行较慢。 1 安装anaconda3...
