研究方向主要是聚焦于以下三个方面：1.临床医疗大数据分析：研究和分析临床上的各种数据，聚焦于于临床上的各种争议，提高诊疗效率和质量。
2. 生物信息分析： 分析和解释临床相关的生物医学数据，包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据。
3. 人工智能（AI）：应用AI算法、机器学习模型以及深度学习技术来解决临床和生物信息学问题。