前提条件:给定数据集T和超平面(w,b) 1.函数间隔和几何间隔 函数间隔:超平面关于样本点(xi,yi)的函数间隔为: 超平面关于T的函数间隔为所有样本点的最小值。 只要成...
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前提条件:给定数据集T和超平面(w,b) 1.函数间隔和几何间隔 函数间隔:超平面关于样本点(xi,yi)的函数间隔为: 超平面关于T的函数间隔为所有样本点的最小值。 只要成...
梯度下降 牛顿法[https://zhuanlan.zhihu.com/p/37524275]
0.基分类器结合策略(平均法,voting,stacking) 平均法:1.简单平均法: 2.加权平均法 voting:1.绝对多数投票法:过半数,预测为该标签...
1.基本形式 给定d个属性描述的样本,线性模型学得一个通过属性线性组合来进行预测的函数 2.线性回归 数据集:,其中 模型:,使得 损失函数:令数据集后面扩充一列1,变成m*...
1.基本流程 在做决策树的时候,会经历两个阶段:构造和剪枝。 构造 构造就是生成一棵完整的决策树。简单来说,构造的过程就是选择什么属性作为节点的过程,那么在构造过程中,会存在...
1 划分测试集方法 1.1留出法 优点: 这个方法操作简单,只需随机把原始数据分为三组即可。 缺点: 如果只做一次分割,它对训练集、验证集和测试集的样本数比例,还有分割后数据...