更多精彩内容欢迎关注公众号：缄默笔记 论文:ContextNet: A Click-Through Rate Prediction Framework Using Conte...
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推荐系统(八) ContextNet：基于上下文信息优化特征Embedding的CTR模型 -
推荐系统(七) 2021年「顶会论文」特征交叉相关CTR模型汇总更多精彩内容可以关注公众号：缄默笔记 主要介绍2021年顶会论文中，特征交叉相关的CTR模型，主要介绍7篇论文模型，如下图所示： 下文主要给出各论文标题，公众号排版更美观，各...
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XCrossNet：面向特征结构学习的CTR模型Title：XCrossNet: Feature Structure-Oriented Learning for Click-Through Rate Prediction ...
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CIKM'21 DESTINE：基于解耦自注意网络的CTR模型Title：Disentangled Self-Attentive Neural Networks for Click-Through Rate Prediction Lin...
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CIKM'21 FINT：基于特征域交叉的CTR模型Title：FINT: Field-aware INTeraction Neural Network For CTR Link：https://arxiv.org/pdf/2...
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推荐系统—attention机制
Attention机制在深度学习推荐算法中的应用：AFM、阿里DIN、阿里DIEN、阿里DSIN、阿里DSTM、ATRank 参考： （1）attention机制介绍： ...
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推荐系统论文汇总与FM演化1 FM演化 其一是从FM开始推演其在深度学习上的各种推广（对应下图的红线），另一条是从embedding+MLP自身的演进特点结合CTR预估本身的业务场景进行推演（对应下图...
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综述：机器学习在CTR中的应用背景：设计个性化信息检索时，用户行为预测扮演着重要的作用。用户行为预测的目标是估计用户点击、购买等行为的概率，而该概率代表了用户对该item的兴趣程度，用户之前的行为同时也影...
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2018校招——机器学习问题汇总
说明：问题主要来自牛客网面经。 LR 专题 1 讲一下逻辑回归，及优缺点 2 用代码写出LR的损失函数（目标函数），损失函数如何推导？ 3 LR的优化方法及区别，梯度下降有哪...
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