本文带你认识一个优秀的新深度学习框架,了解深度学习中最重要的3件事。 框架 看到这个题目,你可能会疑惑: 老师,你不是讲过如何用深度学习做图像分类了吗?迁移学习好像也讲过了啊...
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用第一性原理,破解科研数据获取难题。 标注 自从开始了解机器学习以后,想必你已经发现,数据分析领域,标注(annotation)是很重要的。 请你再次回顾一下这张图。 我多次...
1、在进行模型选择和评估时,我们经常会关注偏差和方差,那么什么是偏差?什么是方差? 偏差:描述的是预测值的期望与真实值之间的差距。偏差越大,越偏离真实数据。偏差也叫拟合能力。...
机器学习模型需要有量化的评估指标来评估哪些模型的效果更好。本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的评估指标有:准确率、精准率、召...
前段时间,我说了一个观点。我说,工作996我可以,上班996不行。 有读者问,这不是一回事么?你不就是拿加班时间搞副业呗?说白了这叫不务正业,呵呵哒~ 这想法应该不算少数。 ...
收益10%+时,我开心地转圈圈; 收益20%+时,我恨不得告诉全世界; 收益30%+时,我愣住了…… 1、我很穷,但我依然很想赚钱 每个阶层对“穷”的定义是不一样的,就好比前...