压缩变量的思路方法 建模前—主成分、因子分析或变量聚类建模时—逐步法或者全子集法 主成分分析：根据变量之间的相关性，把相关性较高的地方拿出来提取一个主成分,即从原始变量中导出...
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【理论篇】：主成分分析法和变量聚类 -
【挖掘模型】：Python-KMeans算法聚类消费行为特征数据原理：快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定类数K，简单并便于处理大数据 K-Means是聚类算法 数据源 结果 客户价值： 分群1特点： R间隔相对较小，主要...
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【挖掘模型】：R语言-决策树观察汽车信用贷款违约模式背景： 目前有一批汽车信用贷款用户违约数据（客户属性 + 账号属性 + 消费行为 +还款行为），市场部门想根据这些数据建立决策树模型从而观察违约用户的违约模式，进而调整业务。...
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【挖掘模型】：R语言-逻辑回归预测汽车信用金融违约模型
背景： 目前有一批汽车信用贷款用户违约数据（客户属性 + 账号属性 + 消费行为 +还款行为），市场部门想根据这些数据建立模型从而预测下一批相似用户将来是否会违约。 数据源：...
