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  • TASK2

    马尔可夫性质(Markov Property): 如果某一个过程未来的转移跟过去是独立的,即只取决于现在,那么其满足马尔可夫性质。换句话说,一个状态的下一个状态只取决于它当前...

  • TASK1

    基本概念1、策略PolicyPolicy是智能体的行为函数,是一个从状态到动作的映射,它告诉智能体如何挑选下一个action。强化学习中有两类policy: Determin...

  • 2020-04-04

    分类模型融合 关于Blending比stacking简单使用数据少,可能会过拟合其主要思路是把原始的训练集先分成两部分,比如70%的数据作为新的训练集,剩下30%的数据作为测...

  • 2020-04-01

    线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘...

  • 2020-03-28

    缺失值处理 像IRIS数据集没有缺失值,故对数据集新增一个特征,4个特征均赋值为NaN,表示数据缺失;用均值、众数、中位数填充;用正态分布进行填充;sklearn.proce...

  • 2020-03-24

    本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测大赛。 赛题以二手车市场为背景,要求选手预测二手汽车的交易...

  • 120
    2020-02-14摘要

    训练集与验证集模型训练的过程其实就是在求【参数】的过程,我们先假定某类【模型】(比如决策树模型),然后用【训练集】来训练,学习到对应的最优的【参数】。但是问题在于,我们没有办...

  • 【Codeforces】Educational Codeforces Round #59

    Problem A 分情况讨论: 如果并且,那么说明不存在合法的划分方案,输出NO。 否则,只需要把第一个字母划出来作为一个单独的数字,其他的作为另一个数字即可。 时间复杂度...