原文链接：www.cnblogs.com/yinzm/p/7123639.html 在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中，我们讲解了如果来用一个三层...
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【转载】TensorFlow入门之MNIST最佳实践
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tensorflow 双向LSTM搭建
和单向LSTM搭建的步骤是一样的： 设定超参数（隐藏向量的维度，学习率，输入输出维度等） 定义输入输出placeholder 定义网络结构，写好网络计算语句（dynamic_...
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2018-07-06-Tensorflow-实现LSTM-Language-Model本文是对tensorflow官网中的这篇教程进行的说明和整理，源代码可以在官网中找到。 1 LSTM 理解 1.1 标准模型 LSTM 的模型不是本文的重点，因此只是简...
个人介绍
1）我对Deep Learning、NLP、NLU、图像识别有着浓厚的兴趣；
2）掌握RBM、DBN、BP、CNN、Recursive NN、Recurrent NN、LSTM等神经网络的推导和训练，并能在实际开发中应用相关神经网络；
3）热爱编程，掌握并能使用Java、python、C++、MATLAB等语言，其中MATLAB调用GPU最方便
4）希望在今后对各类网络进行横向的学习，增强对每类神经网络及其分支熟练使用；
5）希望自己熟练掌握从后端到前端对系统整体都具有独立开发的能力。
2）掌握RBM、DBN、BP、CNN、Recursive NN、Recurrent NN、LSTM等神经网络的推导和训练，并能在实际开发中应用相关神经网络；
3）热爱编程，掌握并能使用Java、python、C++、MATLAB等语言，其中MATLAB调用GPU最方便
4）希望在今后对各类网络进行横向的学习，增强对每类神经网络及其分支熟练使用；
5）希望自己熟练掌握从后端到前端对系统整体都具有独立开发的能力。