教程将使用 Python 3.6 版本，屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行，读者在其他系统中会看到略微不同的 UI ...
IP属地：上海
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玩转 PyCharm ，这篇文章就够了
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基于yelps评论数据的情感分析系统baseline
目标： 建立一个简单的情感分析系统，支持Aspect-Based Sentiment Analysis，即不仅要考虑到 整体的情感，也需要考虑到用户对产品的每个方面(aspe...
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为何伟大无法被策划：目标的神话 第一章 part2
续上文： 这通常从确定一个目标开始。在很多工作中，如果你第一个提出新项目，你会听到的最常见的问题是"目标是什么？人们常说，一个特定的追求不够"明确"，除非你能把它与目标联系起...
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为何伟大无法被策划：目标的神话 序言+第一章
Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the objective 来自我的翻译。。 序言 本书诞生于我关于人工智能（AI）...
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有哪些开源的 Python 库让你相见恨晚？
有哪些开源的 Python 库让你相见恨晚？ 之前在知乎回答了这个问题，得到不少人的喜欢，最近又发现了几个不错的 Python 库，赶在 520 之时一并整理分享给大家，希望...
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写得很好
语言与思想 -《1984》读后
每个人大概都做过白日梦。我从十一、二岁开始就经常失眠，从关灯上床到真正睡着，常常要经过一、两个小时的翻锅烙饼，这段时间只能靠想象力来填充。从小到大给自己编了无数个丑小鸭变天鹅...
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语言与思想 -《1984》读后每个人大概都做过白日梦。我从十一、二岁开始就经常失眠，从关灯上床到真正睡着，常常要经过一、两个小时的翻锅烙饼，这段时间只能靠想象力来填充。从小到大给自己编了无数个丑小鸭变天鹅...
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我在面试过程中会问的一些题目
回答知乎文章“如何去判断一个面试者的深度学习水平” 传统机器学习： 1. bias 及 variance的含义，并结合ensemble method问哪种方法降低bias, ...
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Global Vectors for Word Representation
全局词向量文本表示 概述： 当前提出来的全局文本表示(GloVe)涵盖了两种主流的模型家族： 1. 全局矩阵分解 2. 局部上下文窗口 此方法极具效率得将通过单词共同出现的矩...
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Graph mining assisted semi-supervised learning for fraudulent cash-out detectionIntroduction 1. 有监督学习方式：LR，SVM， 神经网络 2. 混合的有监督学习方法 3. 通过聚类实现的半监督的学习方法 4. 传统图挖掘和监督学习的混合方...
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Mining and Summarizing Customer Reviews挖掘顾客评论(摘要型，非主题) 关键字：文本挖掘，情感分类，摘要，评论 电商的发展积累了成千上万的用户评论和意见,但依然 海量的评论使得潜在客户很难捕获到关键决策购买信息 对...
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Elastic-net 导读
Regularization and Variable Selection via the Elastic Net 关键词：group effects,p≫nproblem,...
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xgboost导读及论文理解X-gboost(Extreme-Gradient Boosting) 优化的分布式梯度提升算法，end-to-end 不需要特征抽取。输入原始数据，就能输出目标结果。 整篇...
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From Word Embedding To Document Distances1.摘要 论文作者首先提出了WMD(word mover's distance)这个概念，即：单词移动距离。一个新颖的，描述两篇文章的距离函数。 这个方法是建立在已经尽可能学...
