一、先把两个概念分清楚:size 和 capacity 聊 ArrayList 扩容之前,先区分两个容易混淆的概念: size:当前列表中实际存放的元素个数。 capacit...
一、先把两个概念分清楚:size 和 capacity 聊 ArrayList 扩容之前,先区分两个容易混淆的概念: size:当前列表中实际存放的元素个数。 capacit...
为什么要关心数据库安全? 数据库里通常躺着一个系统最值钱的东西:用户信息、订单、支付流水、业务核心数据……一旦被拖库或篡改,轻则公司被罚款,重则直接凉凉。 很多人以为"我前端...
一、为什么后端工程师要理解树结构 1.1 树结构解决的不是“画图问题”,而是数据组织问题 树是一类典型的非线性数据结构。和数组、链表这类线性结构不同,树更适合表达层次关系和分...
读完本文,你应该能做到:看懂别人表结构里各种索引的含义知道一条 SQL 该不该加索引、加在哪里能解释清楚什么是"最左前缀""回表""覆盖索引""索引下推"能用 EXPLAIN...
大模型“幻觉”(Hallucination)通常被解释为:模型生成了一段看似流畅、连贯、甚至很有说服力的内容,但其中包含与事实不符、与上下文不一致,或者无法被可靠依据验证的信...
你一定见过这种场景:你问 ChatGPT:"我叫小明。"它答:"你好,小明。"再问:"我叫什么名字?"它答:"你是小明。"看起来 AI "记住了"你——但你知道吗?大模型本身...
基于上篇文章:用 LangChain4j 手写一个能思考 + 行动的 Agent[https://www.jianshu.com/p/dd6ccb989d88],本篇文章我们...
要让 AI 真正"有用",它必须学会行动——调工具、查数据、改系统、发请求。这一篇,我们就从 CoT 一步步演进到 ReAct(Reasoning + Acting),然后用...
CoT 是近几年大模型"变聪明"最核心的底层机制之一,是 Self-Consistency、Tree of Thoughts、Graph of Thoughts、ReAct、...
最近在给一个 Spring Boot 服务接入 mTLS 时,遇到了一个比较容易误导人的问题:本地调试正常,但服务部署到 Kubernetes Pod 后,访问 mTLS 接...
你有没有过这种感觉:同样一个问题,别人用 AI 能得到一份结构清晰、可直接用的答案;你用 AI 却只能得到一段看似正确、实则含糊的"正确的废话"?区别往往不在模型,而在提问的...
人工智能(十一)- 什么是 Skills[https://www.jianshu.com/p/89a352fdc3a8] 一、先搞懂:AI Agent 到底是什么? 1.1 ...
String、StringBuffer、StringBuilder 这三个类是 Java 字符串处理的核心类,本质区别:String 不可变,StringBuffer/Str...
Java 中“子类覆盖父类方法时,权限必须大于等于父类”是基于多态性和面向对象“替换原则”的规定。其核心目的是为了确保当父类引用实际指向子类对象时,原本父类允许调用的代码不会...
人工智能(十)- 什么是 Rules[https://www.jianshu.com/p/3151d0f48f57] 一、什么是 Skills? 如果把大模型看成一个“通用大...
人工智能(九)- Spring AI MCP客户端开发[https://www.jianshu.com/p/42cc8bd1112a] 一、什么是 Rules Rules 是...
人工智能(八)- Spring AI 开发MCP Server(Streamable HTTP)完整开发与测试[https://www.jianshu.com/p/d3a75...
人工智能(七)- RAG 搭建企业知识库问答机器人[https://www.jianshu.com/p/e003fa475434] 一、MCP 介绍 MCP(Model Co...
人工智能(六)- Spring AI 调用Ollama本地大模型[https://www.jianshu.com/p/552d41a1b002] 一、RAG 介绍 RAG(检...
人工智能(五)- OpenAI 调用Ollama本地大模型[https://www.jianshu.com/p/9df2afdda2bd] 一、准备环境 Spring AI ...