Abstract： 近期提出的关于半监督学习的方法如Temporal Ensembling 和Mean Teacher，在分类任务上达到了目前最先进的结果。在本文的工作中，在...
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IP属地：贵州
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Deep semi-supervised segmentation with weight-averaged consistency targets -
Anatomically Constrained Neural Networks (ACNNs): Application to Cardiac Image Enhancement and Se...ABSTRACT 结合器官形状和位置的先验知识是提高图像分析方法性能的方法。由于图像采集技术的限制，可能存在被破坏或者人为干扰的情况，在这种情况下，先验知识很有用。有高约束的...
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Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and SegmentationAbstract 深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基...
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Anatomical Priors in Convolutional Networks for Unsupervised Biomedical Segmentation未完待续(仅学习先验部分) 考虑在没有成对的训练数据的情况下，将生物医学图像分割为感兴趣的解剖学区域。提出一个生成概率模型利用通过卷积神经网络学习的解剖学先验知识在无监督情况...
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Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis
https://arxiv.org/pdf/1511.06335.pdf DEC 考虑将n个点 聚类为k个集群的问题,每个集群被一个中心表示。我们提出一种方法，首先对数据进行...
