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当我们做数据分析或数据挖掘的时候，常常需要对数据的分析过程和结果做可视化展示。数据可视化可以更加清晰地向听众传达想要表达的信息，同时也降低了大家理解数据的门槛。Python和...

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在以往的分类问题求解当中，我们遇到的问题多为二分类问题，我们常用的评估指标有accuracy, precision, recall_score, f1-score, roc_...

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中秋节在我们的心中是重要程度仅次于春节的团圆节日，这一天，家人团聚，赏月亮，吃月饼，互相诉说着自己的过往经历以及对未来的美好期许。从高中毕业至今已经过了七个年头了，这七年的中...

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当我们在做机器学习任务时，会经常遇到这样的数据集，两种样本的数量相差特别悬殊。这就会导致一个问题，在建模的时候，模型会特别注重数量多的样本，而忽视数量少的样本，觉得数量少的样...

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一般情况下，我们做数据挖掘任务都是按照“数据预处理 - 特征工程 - 构建模型（使用默认参数或经验参数） - 模型评估 - 参数优化 - 模型固定”这样一个流程来处理问题。这...

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在日常生活中，我们每个人都会去超市、商场、电商平台购物，每次的购物记录都会进入商家的用户数据库中。商家希望从这些海量的消费记录中，发现一些有价值的规律，来提高自己的盈利水平。...

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高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）高斯混合模型，通常简称GMM，是一种广泛使用的聚类算法，它并不能直接返回该数据点属于哪一簇。GMM使用了高斯分布作...