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  • 大模型让每个环节都变快之后,组织为什么可能更慢

    过去,企业提高效率,往往从减少单个任务的耗时开始。写一份报告需要两天,就想办法缩短到一天;处理一批客户资料需要半天,就尝试把它压缩到一个小时。大...

  • 当大模型开始替人办事,企业首先要补上的不是算力,而是授权制度

    过去,大模型主要负责回答问题。即使答案不够准确,用户通常还会经过阅读、判断和修改,错误不一定立刻进入业务系统。 现在,大模型正从“回答者”变成“...

  • 大模型时代,原创性不再只看最后一页

    大模型可以写文章、画图、编程、作曲,也可以根据一句简短要求生成一份结构完整的方案。过去,人们判断一项成果是否“原创”,往往会观察最终作品:文字是...

  • 大模型普及后,专业能力会从“给答案”转向“做判断”

    大模型最先改变的,是知识工作的起点。 过去,很多任务从“找到信息”开始:查资料、读文档、写提纲、整理数据、生成初稿。现在,这些工作可以在很短时间...

  • 大模型落地的分水岭:不是模型越大,而是任务分得越清楚

    很多企业接入大模型时,第一反应是选择能力最强的模型,然后把各种任务都交给它处理。写邮件、整理表格、分析合同、回答客户问题,似乎只要模型足够聪明,...

  • 大模型正在改写软件入口:从点击按钮到表达意图

    过去几十年,软件一直在训练人适应系统。 用户要先理解菜单结构,记住操作路径,再按照系统规定的步骤完成任务。想发起一次报销,需要找到对应模块;想修...

  • 大模型最容易把时间弄错的地方,不是日期,而是“这句话现在还成立吗”

    大模型可以快速总结历史资料、回答业务问题、比较不同版本的文件。很多企业因此认为,只要把资料上传得足够多,模型就能形成一份完整的知识。 但企业信息...

  • 大模型帮助企业做客户流失预警,最怕把“暂时沉默”误判成离开

    企业可以让大模型分析登录频率、购买记录、客服对话、邮件互动和产品使用行为,预测哪些客户可能即将流失。系统还可以解释风险来源,自动生成挽回建议,甚...

  • 大模型做事故复盘,最怕把复杂原因归结成一个人的错误

    系统故障、生产事故、交付延期和客户投诉发生后,企业常常需要快速完成复盘。大模型可以读取日志、工单、变更记录、会议纪要和聊天内容,迅速整理时间线,...