四、LightGBM LightGBM也是常用的GBDT工具包，速度快于XGBoost，精度也还可以，其设计理念为： -单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能使用上更多...
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六、集成学习五、集成学习（Boosting、三) -
一种超级简单的Self-Attention ——keras 实战Attention技术在 NLP 模型中几乎已经成了不可或缺的重要组成部分，最早Attention主要应用在机器翻译中起到了文本对齐的作用，比如下图，Attention 矩阵...
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One-Shot Generalization in Deep Generative Models 阅读笔记一. 引述 传统深度网络：数据驱动大量迭代遇到新数据重新训练低效 神经图灵机 (Neural Turing Machine）：极少量样本便可以进行有效学习强大的推理能力人类水...
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TensorFlow分布式部署
分布式TensorFlow简介 参数服务器 当计算模型越来越大，模型的参数越来越多，多到模型参数的更新，一台机器的性能都不够时，我们需要将参数分开到不同的机器去存储和更新。 ...
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[NLP] MXnet与TensorFlow的自然语言处理应用MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。关于MXnet中其他应用例子的综述介绍可以看这里[MXnet] Simple...
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超简单！pytorch入门教程（一）：TensorZen君的配置是macbook pro，升级到Mac Serria安装不了qt，无法显示图片，好在发现了pytorch，正好Zen君以前也玩过python的，所以非常激动。这...
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不正经的微博大数据：论桌上足球的攻防实践作者：微博研发中心算法平台@迪吉老农 今天是春节前一天，作为目前在公司内数一数二的选手，感觉可以和大家分享一下桌上足球这项运动的精髓。 1. 背景 桌上足球的英文是foosb...
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[Python常用库]shelve
shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，关于pickle的用法参考[Python常用库...
