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    《机器学习》第二章模型评估与选择

    1.经验误差与过拟合 把学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”,而在新样本上的误差称为“泛化误差”。我们应该从训练样本中尽可能学出适用于所有潜在样本的“普遍规律...