今天我们来重温下强烈推荐的一篇经典的词向量训练模型——Glove。(大家可能比较熟悉的是word2vec,这篇后续我们也会来重温下,在大量语料的时候,glove的表现会优于w...
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今天我们来重温下强烈推荐的一篇经典的词向量训练模型——Glove。(大家可能比较熟悉的是word2vec,这篇后续我们也会来重温下,在大量语料的时候,glove的表现会优于w...
1 Introduction 线性模型在实际应用中虽然高效,但是实际很多特征空间的分界面未必都是线性的,为了适应这样的场景,我们一般会通过两种方法:1、复杂的特征工程(人工...
接下来的一年时间,会在混沌大学创新院学习。早上收到班委的信息:“下周就要上课了,大家要记得复习哦!” 这么贵的课程,怎么样也要好好准备呀。何况我也是学委,要负责帮助同组的同学...
1. 吐槽大会的节目形式是这样的:每一期都有一个主咖,然后其他嘉宾,类型是和主咖有关系的朋友伙伴或者同行;再然后是节目组的两到三位编剧。 2. 当我们发现一本书真的很好,或者...
1. 有人问小六,小六你不用工作吗?我说,读书就是我的工作呀。我就像一个图书管理员+助教,你要找什么书,读的时候卡住了,都可以找我。 好喜欢你的工作,他们说。 我只不过找到了...
你好呀,我是小六。今天我想和你分享一个我刚刚完成的一次碎片阅读。 Aha泡泡 等电梯的时候,我在刷朋友圈。刷呀刷呀,aha?!我在朋友V先生的朋友圈看到了一张图。你要察觉你自...
uniform机器学习极简入门这个系列已经介绍了6节课,大家对机器学习(统计学习)有了些了解(当然之前都是些基础),今天我们从宏观整体上介绍下什么是机器学习,以及目前机器学习...
上一节我们介绍了高斯混合模型(GMM),这个模型在求解的时候我们提到了EM算法,本节我们详细介绍下EM算法的基本流程,其实在KMeans中也有EM的思想,EM算法在很多概率求...