信息熵一条信息的信息量和它的不确定性有关系，对于不知道不了解的事情，所需要的信息量更大。 对于大概率发生的事情的信息量较小，而越小概率的事情发生的信息量越大。比如太阳从东方升...
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log和box-cox变换
1. 通常对于y进行log变换，因为诸如线性模型、SVM等要求target variable是服从正态分布的 2. 对于特征值服从偏态分布的，可以使用box-cox进行变换，...
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Kaggle初探--房价预测案例之模型建立概述 本文数据来源kaggle的House Prices: Advanced Regression Techniques大赛。 本文接着Kaggle 初探 -- 房价预测案例...
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Ridge Regression、Lasso Regression和Elastic Net Regression本文为初学者个人理解，既不规范也不全面，还有可能理解有误，慎入。 Ridge Regression（称岭回归或脊回归）、Lasso Regression和Elastic Ne...
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one-hot encodingone-hot encoding与哑变量均用于将定性特征转为定量特征。注：无序列要求的定量，若有序，考虑用map。 one-hot encoding与哑变量的区别在于...
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用python参加Kaggle的些许经验总结最近挤出时间，用python在kaggle上试了几个project，有点体会，记录下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA，也就是对数据...
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特征归一化与独热编码
前言 在使用数据挖掘（DM）或机器学习（ML）算法建模时，有时候需要对特征进行归一化（Scaling）或独热编码（One-Hot Encoding）。 以前建模的时候，并没有...
