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  • Task 5:模型融合

    5.4 代码示例 5.4.1 回归\分类概率-融合: 1)简单加权平均,结果直接融合 可以发现加权结果相对于之前的结果是有提升的,这种我们称其为简单的加权平均。 还有一些特...

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    Task 4:建模调参

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    Task 3:特征工程

    特征工程 导入数据 特征构造 特征筛选 过滤式 包裹式 嵌入式

  • Task 2:EDA

    EDA目标 熟悉数据集 了解变量间的相互关系 为数据处理和特征工程做准备 内容介绍 载入数据科学库和可视化库 数据科学库:pandas、numpy、scipy 可视化库:ma...

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作

    《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl],新版使用的是Pandas 1.4,更新了不少内容。为了帮助大家学习,这次...

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    Hoeffding不等式的认识以及泛化误差上界的证明

    参考书目和论文:《统计学习方法》 A Tutorial on Support Vector Machine for Pattern Recognition 在机器学习中我们知...