一看到有关日期的题目，无论是否复杂，都有些头痛。这部分的函数很多，不熟悉。今天做到一个简单的题目：要求：1、查询各学生的年龄2、字段要求及顺序：学号（sid）、姓名（snam...
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一道关于生日计算的简单mysql题目 -
关于Case when的一道简单的题，实现数据透视效果，也有点像python中的stack()和unstack()其实是一个很简单的应用，只是把思路总结一下。 先导入数据： 创建订单价格表create table tb_order2(order_id varchar(255),price...
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如何查看本地mysql密码一台电脑很久不用，拿起来要用黑箱进入本地数据库时，除了重新安装mysql外，也可用这种方法来修改本地mysql的密码，具体操作如下。 思路和基本操作来自于 本地Mysql忘记...
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SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column
报错如下： 解决方法1[https://www.cnblogs.com/chancy/p/10026097.html]：解决方法1[https://blog.csdn.net...
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hive中时间以字符串格式表达的相关计算一、步骤： 字符串转变为时间戳（unix_timestamp()函数） 在将时间戳转换为标准时间格式（from_unixtime()函数） 最后使用计算函数进行相应的计算（a...
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hive中的insert into 语句
hive中的语句有两种： 将cite表中的数据复制一份，然后插入到原表中 用tt表查出来的数据overwrite(覆盖)掉cite表格中已经存在的数据
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ERROR tool.ImportTool: Import failed: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output...报错代码： 20/11/14 00:36:50 ERROR tool.ImportTool: Import failed: org.apache.hadoop.mapred....
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hive中的两个字符串(str)切片函数：substr()和split()
1、substr() 该种切片方法有别于python中，永远是向右切片。 substr(string A, int start)从第几个位置开始切片，保留该位置到末尾的数值。...
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shell脚本基础应用Shell 教程[https://www.runoob.com/linux/linux-shell.html]linux只用于运行和查看，具体的数据查找和处理通过shell脚...
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Linux基本操作（包含hive和hadoop）首先，创建一系列目录，方便说明个命令。创建完后使用 tree命令查看目录结构 一、终端命令提示符 作用：查看主机名字 二、查看文件信息：ls ls是英文单词list的简写，其...
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Jupyter notebook最简单的添加目录插件教程一、安装python -- Jupyter Notebook 添加目录索引、更换主题、解决工具栏隐藏问题[https://blog.csdn.net/August1226/a...
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python中append()和extend()的对比python中 append() 和 extend() 的用法_Arrow and Bullet-CSDN博客[https://blog.csdn.net/qq_418003...
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查看DataFrame中column值具体有哪些：drop_duplicates()、unique()、nunique()、value_counts()1、drop_duplicates() subset： 列标签，可选 keep： {‘first’, ‘last’, False}, 默认值 ‘first’first： 删除...
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逻辑筛选的总结isin，in和not in，~，&和|，between1.isin和~(取反) 返回值为布尔结果。 column长度相同的列表 column长度不相同的列表 dict列表先匹配column，匹配成功再匹配值，如果成功，则返回Tr...
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数据帧DataFrame的查询方法：at,iat函数初步感觉这两个函数的使用范围由于是元素级的，可能使用范围不及iloc和loc，简单做一个学习。 1.at函数 根据指定行index及列label，快速定位DataFrame的...
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python中时间序列数据的一些处理方式首先列出内容参考的来源：pandas的to_datetime时间转换使用方法以及学习的心得[https://blog.csdn.net/qq_36523839/article...
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使用python将DataFrame数据写入mysql：pandas.to_sql()
官方文档pandas.Series.to_sql[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pan...