前言 上一篇我们对数据进行了读取并进行了可视化，今天我们来继续实现算法。 完整代码会在最后给出，如果你直接复制下面零散的代码可能会运行不了。 这篇的代码已经默认import了...
发简信
IP属地：西藏
-
Python实现梯度下降算法求多元线性回归(二) -
30分钟讲清楚深度神经网络这两年神经网络各种火。但对很多人而言，只是听着觉得各种高大上，究其本质，还是听不懂。下面我们花三十分钟把这个事情讲清楚。 神经网络算法是最早来源于某神经生理学家和某数学家联合...
-
送一一个免费的百度火星WGS84坐标转换插件
这是【GISer入门】知识星球密友的投稿，很不错，分享给大家。 做国内，为了数据保密的原因，国家测绘地理信息局规定，凡是公开对外提供服务的在线地图都必须使用保密插件做一次非线...
-
归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
-
Sklearn中PolynomialFeatures生成的多项式排列顺序
在使用PolynomialFeatures时,有一个小细节,就是生成的多项式组合,其排列顺序是怎样的.这里做一个说明: 例如:我们有两个个特征a,b,degree为3,其排列...
-
机器学习基础（1）- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义，绘制过程及其应用实现，主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下： 什么是ROC曲线？1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
-
你真的了解EM算法吗？首先说说什么是EM算法？ 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译期望最大化算法）在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量...
-
主成分分析（PCA）的推导与解释前言 PCA是一种无参数的数据降维方法，在机器学习中很常用，这篇文章主要从三个角度来说明PCA是怎么降维的分别是方差角度，特征值和特征向量以及SVD奇异值分解。 PCA的推导...
-
一个简单的python爬虫实践，爬取包含关键词的新浪微博此项目主要功能是通过微博“搜索”页面，每天自动爬取所有包含自定list中词汇的微博原数据。低速可控，简单粗暴，适合用来有针对性的搜集数据量不是很大的包含关键词的微博，每日可爬...
