前言 这两年做streamingpro时，不可避免的需要对Spark做大量的增强。就如同我之前吐槽的，Spark大量使用了new进行对象的创建，导致里面的实现基本没有办法进行...
IP属地：北京
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对Spark的那些【魔改】
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实现缓存最终一致性的两种方案一、重客户端 写入缓存： 应用同时更新数据库和缓存 如果数据库更新成功，则开始更新缓存，否则如果数据库更新失败，则整个更新过程失败。 判断更新缓存是否成功，如果成功则返回 如...
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推荐系统之用户行为分析
最近读了项亮博士的《推荐系统实践》，在此对用户行为分析这章做一个总结。 用户行为介绍 基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地...
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数仓分层模型|简练实用（推荐收藏）通过阅读本文，可以让你快速了解数仓如何分层，合理，实用。笔者坚持原创，根据实践总结，希望对新手有所帮助。 分层案例 1.电信通讯stage层 ->bdl层 ->analysi...
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谈谈信息公司技术架构演变中的必由之路－配置中心配置中心：将依赖于服务器环境的变量进行统一的管理，如：FTP账号密码、三方云服务的服务地址及相应的授权信息，以及部分公司内部平台的基本配置。 配置中心解决什么痛点： 1、将系...
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有赞 App 动态化配置中心实践背景 客户端大量的硬编码导致其灵活性大大降低，一些细小的改动只能通过发布版本解决，用户升级更新迭代速度慢，时效性差等原因，催生出了有赞 App 的动态化配置中心，它可以将配置...
